Open in app

Sign In

Write

Sign In

Adem T.
Adem T.

23 Followers

Home

About

Published in Machine Learning Turkiye

·Jun 20, 2021

Temel Bileşen Analizi (PCA)

Öz Nitelikleri daha küçük bir alt kümeye ayrıştırmak için birçok teknik vardır. Bu yöntemler, keşif amaçlı veri analizi, görselleştirme, tahmine dayalı modeller oluşturma veya kümeleme problemleri için oldukça faydalı olabilmektedir. Bu yazıda, boyut azaltma için Temel Bileşen Analizini (PCA) ele alacağız. …

Principal Component

5 min read

Temel Bileşen Analizi (PCA)
Temel Bileşen Analizi (PCA)
Principal Component

5 min read


Mar 23, 2021

Principal Component Analysis

There are many techniques to decompose features into a smaller subset. This can be useful for exploratory data analysis, visualization, making predictive models or clustering. In this tutorial, you will discover the Principal Component Analysis for dimensionality reduction. The main idea of Principal Component Analysis (PCA) is to reduce the…

Machine Learning

7 min read

Principal Component Analysis
Principal Component Analysis
Machine Learning

7 min read

Adem T.

Adem T.

23 Followers

Data Scientist

Following
  • Sik-Ho Tsang

    Sik-Ho Tsang

  • Renu Khandelwal

    Renu Khandelwal

  • Veysel Kocaman

    Veysel Kocaman

  • Jonathan Hui

    Jonathan Hui

  • James Teow

    James Teow

Help

Status

Writers

Blog

Careers

Privacy

Terms

About

Text to speech